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电脑的操作系统和手机的操作系统是一回事吗？能详细说一下吗？
在悟空问答上的384个问题，只写接地气的科技内容，欢迎关注。
有趣的问题，系统这事儿跟科技无关，主要是历史原因。
首先说一下臭名昭著的“安迪比尔定律”，安迪指的是英特尔CEO安迪盖尔，比尔指的微软CEO比尔盖茨，两个人在几乎相同的时间点，一个做出了领先的英特尔8000系列处理器，另一个做出了开源的Windows桌面操作系统。两个人一拍即合，相互合作绑定不就可以吃下整个市场？
于是“安迪比尔定律”指的就是：微软的操作系统和软件会率先升级，吃掉英特尔老款CPU的运算能力，让用户使用起来变卡，那么第三方PC制造企业就不得不采购英特尔的最新款处理器，推出更贵的机型，而微软Windows系统指定使用英特尔的X86架构。
这样一来，微软可以保持系统和市场份额的垄断，英特尔可以源源不断收到订单，PC厂商可以生产新款产品获得更多的利润，整个市场就正面运行起来了。如果说微软不让系统变强吃掉运算能力，后果就是全部都去买更便宜的老款电脑，厂商倒闭，英特尔倒闭，微软倒闭，恶性循环。
电脑的操作系统，从上面来讲，与手机系统一大核心区别就是能够运行更大更重的应用程序，因为基于英特尔桌面处理器内核打造的系统，整体的硬件配置都可以做到很高。X86架构的特点就是多线程，功耗大，运算能力强，同时发热量也大。风冷、水冷，必须降温。
手机操作系统，基于功耗很小的ARM架构芯片运行，苹果、华为、高通、三星的芯片架构都是购买ARM的专利修改或者直接使用，这种架构的芯片特点就是功耗小，发热量小，但是同样适用于摩尔定律，计算能力也可以每18个月升级一倍。Windows系统也可以移植到ARM架构的芯片上去运行，还可以模拟运行EXE程序，但是......速度真的很慢很慢。
电脑操作系统基于X86指令集的芯片，运算能力强，功耗大，发热大；手机操作系统基于ARM指令集的芯片，运算能力远不如桌面处理器，但是功耗小（桌面芯片发热量的5%左右）。这就决定了手机操作系统上无法运行桌面端的程序，你想建模、做图、剪视频？想得美。
电脑操作系统与手机操作系统不是一回事。
电脑操作系统:使用率最高的是windows系列，如家用或办公使用有xp,vista,win7,win8,win10。如企业等服务器使用有Windows Server 2003,2008r2等。
手机操作系统:
使用量最大的是android与ios，安卓是谷歌旗下，基于linux内核。ios是苹果旗下，基于Unix内核。手机操作系统主要还是为了***
机器视觉与计算机视觉的区别是什么？
机器视觉与计算机视觉的区别如下：
- 学科分类：计算机视觉属于计算机“科学”，涉及到从图像中提取信息的人工系统背后的理论，她跨学科。计算机视觉不仅限于工业领域。计算机视觉包括场景重建、场景识别、目标检测、目标识别、***跟踪、三维姿态估计、运动估计和图像恢复等。
- 对信息的处理程度：机器视觉就是计算机视觉在工厂自动化中的应用，传统的机器视觉主要应用于工业领域，如半导体、汽车工业、军事，而计算机视觉不仅限于工业领域。
计算机视觉和机器视觉应用场景不同，就像拉货车和载客车是的，侧重点不同而已，一个侧重人工智能分支，一个侧重工业应用！简单说起来的话，计算机视觉偏重于深度学习并且偏向软件，机器视觉偏重于特征识别同时对硬件方面要求也比较高，不过随着对智能识别要求越来越高的发展，这两个方向毕竟会互相渗透互相融合，区别也仅仅限于应用领域不同而已。
其次，我感觉最大的区别，在于技术要求的侧重点不一样，甚至差别很大。
计算机视觉，主要是对质的分析，比如分类识别，这是一个杯子那是一条狗。或者做身份确认，比如人脸识别，车牌识别。或者做行为分析，比如人员入侵，徘徊，遗留物，人群聚集等。
机器视觉，主要侧重对物品测量的分析，比如通过机器视觉去测量一个零件的直径，甚至可以检测物品外观的缺陷以及瑕疵等等，一般来说，对准确度要求很高。这方面大家如果想了解可以参考国辰机器人，具体就不多说了，希望我的回答可以帮到你。
（1）从字面上，机器视觉和计算机视觉载体不同，机器视觉是应用在机器设备上，而计算机视觉则是单纯的计算机计算出来。
（2）从目的上，机器视觉是为了被测物测量，计算机视觉为了目标信息提取识别。
（3）从原理上，机器视觉依赖于摄像机模型，进而建立摄像机坐标系或世界坐标系下物体测量/位姿估计/空间定位等；计算机视觉单纯的依赖于图像信息，不涉及空间信息，具体表现在三大任务上分类/识别/分割。
（4）从学科上，自动化、机械工程等专业主要依赖于机器视觉建立智能装备解决方案；计算机等专业则以计算机视觉建立摄像机的软件算法。
机器视觉与计算机视觉的共同基础理论有图像处理，分化点在解决任务时逐步形成了鲜明的体系方法。不过，目前这两者很多时候没有明显的分界线，例如计算机视觉的深度学习，也已逐步应用在机器人抓取等场合。以点云信息为对象，计算机视觉建立了很多方法，这也促进了三维空间下机器视觉的发展。
机器视觉和计算机视觉都是指让计算机处理图像或***的技术，但它们在应用领域和实现方式上有所不同。
机器视觉通常应用于工业自动化领域中，用于检测、测量和控制。这些系统通常是针对特定任务而设计的，例如检测生产线上的缺陷、测量零件尺寸等。机器视觉系统通常使用工业相机和专门的硬件来优化图像质量和准确性。
计算机视觉则更多的是指用计算机算法和技术实现对数字图像和***的分析、理解和处理。计算机视觉的应用范围更广泛，包括人脸识别、自动驾驶、医学影像分析、安防监控等领域。计算机视觉的核心技术包括图像处理、模式识别、深度学习等。
因此，机器视觉更侧重于工业领域中的自动化应用，而计算机视觉则更广泛地应用于多个领域中。
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我是 机器视觉软件工程师 专业做机器视觉相关的开发。
机器视觉是计算机视觉领域研究的一个分支。计算机视觉研究的方向更广，以下是我的讲解。
机器视觉
机器视觉重在对图像的理解，成像系统获取图像后，通过图像处理算法对图像进行增加、分割、特征提取等算法操作后。计算机视觉是一个更大的研究方向，通过不断的研究和总结把一些前沿的理论应用到机器视觉领域， 现在的机器视觉算法，早在十几年二十几年前都有人研究好了，而大规模的机器视觉应用是在00年后，特别是苹果手机问世，苹果手机对产品零件质量要求更高，让机器视觉这个行业也带火起来了，国内外工厂也就都慢慢接受机器视觉检测了。 计算机视觉在我们公司是有方向的，他们是 “预研组”， 也就是预研究计算机视觉的技术， 不断的把这些技术应用到机器视觉领域， 比如这几年深度学习比较火， 这以前是计算机视觉研究的领域， 现在把深度学习带入机器视觉，进行检测工业生产中的一些产品缺陷，如下图中，通过深度学习检测产品生产过程中产品颜色、高度等是否正常。
我相信在十几年后，很多计算机视觉里面的技术都会应用到机器视觉领域，为工业自动化领域贡献一片力量。
计算机视觉
计算机视觉是一门大的学科，是一门理论性很强的研究领域，国内外很多大牛都在研究这个领域，国内计算机视觉 ‘四小龙’，商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技都是在计算机视觉领域有深度研究，顺便说一句，美国这个把 商汤科技 列为贸易管制清单中，足以见计算机视觉在未来的重要性。
计算机视觉是一门大学科，里面包括图像处理、模式识别、图像识别、语音识别、语义识别、人工智能、深度学习、人脸识别等，是非常多的
到此，以上就是小编对于手机电脑算机械产品吗知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于手机电脑算机械产品吗知乎的2点解答对大家有用。
